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Ausgangssituation – Eine auswertungsorientierte Prozessdatenhaltung und -verarbeitung fehlt
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Laserbasierte Oberflächenstrukturen mit adaptiertem Lotus-Effekt.
Der Einsatz von Laserstrahlung als photonisches Werkzeug in der Produktion ist industriell etabliert und hat zu einem Wandel geführt, bei dem klassische Fertigungsverfahren durch laserbasierte Prozesse zunehmend ersetzt werden.
Die Digitalisierung der Produktionstechnologien verfolgt dabei das Ziel einer Optimierung der Produktivität sowie einer Nachverfolgbarkeit jedes einzelnen Prozessschrittes, so dass zunehmend autonome Automatisierungsszenarien und selbstregelnde Prozesse möglich werden. Cyberphysische Systeme (CPS) finden im Bereich Lasermaterialbearbeitung nur mit hohem Aufwand Einzug, da etablierte Lösungen den hohen Anforderungen durch mangelnde Umsetzung von zeitgemäßen Schnittstellenkonzepten, unflexiblen Datenmodellen und unzureichender Datenbereitstellung nur unzureichend gerecht werden können und so bestenfalls Cyberphysikalische Inseln darstellen. Eine auswertungsorientierte Datenhaltung und Verarbeitung, die sich auf die Auswertung der Laserprozessdaten konzentriert und dabei dezentrale und zentrale Konzepte verbindet, ist nicht etabliert.
Potentiale.
Lösungsansätze für auswertungsorientierte Datenhaltung und Verarbeitung, die sich ..
.. auf die Auswertung der Prozessdaten während der Laserstrukturierung fokussieren, werden aus industrieller Sicht dringend benötigt, da in der Lasermikrobearbeitung eine enorme Vielzahl an Einstellmöglichkeiten existieren, so dass ein erheblicher Teil der Aufwände auf die Identifizierung prozessstabiler Parameter und geschwindigkeitsoptimierter Prozessstrategien entfällt ..
Zielsetzung.
Im Projekt MEDIUS vereint sich ein ambitioniertes Konsortium ..
.. aus den Bereichen Lasertechnologie, Künstlicher Intelligenz (KI), Mensch-Maschine Interaktion, Datenkommunikation und Oberflächenmesstechnik mit der Vision, eine disruptive Laserfertigungstechnologie basierend auf Direkter Laserinterferenz unterstützt durch Augmented Reality (AR) mit einer KI-basierten, lernenden Expertenplattform zu koppeln ..
Partner.
Projektinformationen des übergreifenden Forschungsprogramms, ..
.. Lernende Produktionstechnik – Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) in der Produktion (ProLern) im Programm „Innovationen für die Produktion, Dienstleistung und Arbeit von morgen“ ..
Fördermittelgeber: BMBF
Gesamtzuwendung in EUR 4.041.542 €
Projektlaufzeit: 01.08.2022 – 31.07.2025
Förderkennzeichen: 02P20A055
Neuigkeiten
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