Multi-Ebenen gekoppelte Laserproduktionstechnologie mit KI-basierter Entscheidungsplattform

Beteiligte Projektpartner:  

© Fraunhofer IWS

SQL Projekt AG (Projektkoordinator)
Realisieren einer integrativen Lösung zur zentralen Datenhaltung und Analyse für die Laseroberflächenbearbeitung 

IS Predict GmbH 
Konzeption und Umsetzen einer selbstlernenden Lösung basierend auf Künstlicher Intelligenz in eine Laseroberflächenbearbeitungsplattform

RADIUSMEDIA KG 
Anforderungsanalyse, Inhaltliche Gestaltung und Aufbau eines Augmented-Reality-Systems in Kontext der Laseroberflächenbearbeitung 

Gesellschaft für Bild- und Signalverarbeitung (GBS) mbH 
Aufbau und Umsetzen eines Moduls zur In-line Topographieanalyse 

Pulsar Photonics GmbH 
Systemintegration, Validieren und Verwerten eines AR- und KI gestützten Laseranlage im Bereich Laseroberflächenbearbeitung 

Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH 
Kognitive Belastungsanalyse durch sensorbasiertes Erfassen kognitiver und affektiver physiologischer Daten für AR-Systeme

Erich Utsch AG 
Anforderungsanalyse; Evaluieren funktionaler Oberflächen 

Fraunhofer-Institut für Werkstoff- und Strahltechnik IWS
Anforderungsanalyse 

Dieses Forschungs- und Entwicklungsprojekt wird mit Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) im Rahmenkonzept „Zukunft der Wertschöpfung – Forschung zu Produktion, Dienstleistung und Arbeit“ gefördert (Förderkennzeichen 02P20A050 – 02P20A057) und vom Projektträger Karlsruhe (PTKA) betreut. Die Verantwortung für den Inhalt dieser Veröffentlichung liegt beim Autor.